Οι εργαζόμενοι στη γνώση θα μπορούσαν να επηρεαστούν περισσότερο από τη μελλοντική αυτοματοποίηση

Besykje Ús Ynstrumint Foar It Eliminearjen Fan Problemen

Μια νέα μελέτη για την τεχνητή νοημοσύνη δείχνει ότι οι καλύτερα αμειβόμενοι, καλύτερα μορφωμένοι εργαζόμενοι μπορεί να επηρεαστούν περισσότερο από την αυτοματοποίηση από ό,τι πιστεύαμε προηγουμένως.

Αυτή η ιστορία είναι μέρος μιας ομάδας ιστοριών που ονομάζεται Επανκωδικοποίηση

Αποκαλύπτοντας και εξηγώντας πώς αλλάζει ο ψηφιακός μας κόσμος — και μας αλλάζει.

Η επανάσταση των ρομπότ θεωρούνταν από καιρό ως αποκαλυπτική για τους εργάτες των οποίων τα καθήκοντα είναι χειρωνακτικά και επαναλαμβανόμενα. Ένα ευρέως αναφερόμενο Μελέτη McKinsey 2017 είπε ότι το 50 τοις εκατό των εργασιακών δραστηριοτήτων ήταν ήδη αυτοματοποιήσιμα χρησιμοποιώντας την τρέχουσα τεχνολογία και αυτές οι δραστηριότητες ήταν πιο διαδεδομένες στη μεταποίηση. Νέα δεδομένα υποδηλώνουν ότι οι εργαζόμενοι στο λευκό γιακά - ακόμη και εκείνοι των οποίων η εργασία προϋποθέτει πιο αναλυτική σκέψη, υψηλότερους μισθούς και σχετική ασφάλεια εργασίας - μπορεί να μην είναι ασφαλείς από την ανελέητη τυμπανοκρουσία του αυτοματισμού.

Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη - ισχυρή τεχνολογία υπολογιστών όπως η μηχανική μάθηση που μπορεί να λαμβάνει αποφάσεις που μοιάζουν με τον άνθρωπο και να χρησιμοποιεί δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για να μάθει και να βελτιωθεί - έχει στο στόχαστρό της τη δουλειά του λευκού γιακά, σύμφωνα με νέα μελέτη από οικονομολόγο του Πανεπιστημίου Στάνφορντ Μάικλ Γουέμπ και δημοσιεύτηκε από το Brookings Institution . Το εύρος των θέσεων εργασίας που δυνητικά επηρεάζεται από την τεχνητή νοημοσύνη ξεπερνά κατά πολύ τις θέσεις εργασίας όπως το τηλεμάρκετινγκ, ένας τομέας που έχει ήδη αποδεκατιστεί από τα bots, σε θέσεις εργασίας που προηγουμένως θεωρούνταν ότι ήταν ακριβώς στην επαρχία των ανθρώπων: εργαζόμενοι στη γνώση όπως χημικοί μηχανικοί, φυσικοί και αναλυτές έρευνας αγοράς.

Η νέα έρευνα εξετάζει την επικάλυψη μεταξύ των ζευγών θέματος-ουσιαστικού στις πατέντες AI και περιγραφές εργασίας για να δούμε ποιες θέσεις εργασίας είναι πιο πιθανό να επηρεαστούν από την τεχνολογία AI. Έτσι, για παράδειγμα, οι περιγραφές θέσεων εργασίας για αναλυτή έρευνας αγοράς - μια σχετικά κοινή θέση με υψηλό ποσοστό έκθεσης σε τεχνητή νοημοσύνη - μοιράζονται πολλούς κοινούς όρους με τα υπάρχοντα διπλώματα ευρεσιτεχνίας, τα οποία ομοίως επιδιώκουν την ανάλυση δεδομένων, την παρακολούθηση του μάρκετινγκ και τον εντοπισμό αγορών.

Είναι πιο προοδευτικό από άλλες μελέτες, καθώς αναλύει διπλώματα ευρεσιτεχνίας για τεχνολογία που ενδέχεται να μην έχουν ακόμη αναπτυχθεί ή αναπτυχθεί πλήρως.

Συνήθως, οι εκτιμήσεις των επιπτώσεων της αυτοματοποίησης στο εργατικό δυναμικό, οι οποίες ποικίλλουν ευρέως ανάλογα με τη μελέτη, έχουν επικεντρωθεί σε ποιες θέσεις εργασίας θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν χρησιμοποιώντας τις υπάρχουσες τεχνολογίες. Τα ευρήματα ήταν γενικά πιο καταδικαστικά για τους εργαζόμενους με χαμηλότερους μισθούς, χαμηλότερης εκπαίδευσης, όπου η ρομποτική και το λογισμικό έχουν συχνά καταργήσει μέρος ή το σύνολο ορισμένων θέσεων εργασίας.

Το φάσμα της αυξημένης αυτοματοποίησης έχει εγείρει ανησυχίες για το πώς μεγάλα τμήματα Αμερικανών θα μπορούν να συντηρηθούν όταν οι θέσεις εργασίας τους μηχανοποιηθούν και εάν η απώλεια θέσεων εργασίας χαμηλού εισοδήματος θα αυξήσει την ανισότητα πλούτου. Αυτή η νέα έρευνα διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας υποδηλώνει ότι ο αντίκτυπος της αυτοματοποίησης θα μπορούσε να είναι πολύ ευρύτερα και επηρεάζουν υψηλά αμειβόμενες θέσεις εργασίας επισης.

Προσωπικό από διαφορετικές νεοφυείς επιχειρήσεις εργάζονται στους υπολογιστές τους στο coworking space Collective Temperance Hospital στο Λονδίνο, Αγγλία, στις 9 Ιουνίου 2016.

Lionel Derimais / Corbis μέσω Getty Images

Μια προειδοποίηση: Ορισμένες πατέντες τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να μην χρησιμοποιηθούν ποτέ και ενδέχεται να μην χρησιμοποιηθούν για τις αρχικές τους προθέσεις. Επίσης, η πραγματική εργασία κάποιου δεν καθορίζεται πλήρως από το κείμενο της αρχικής περιγραφής εργασίας. Αλλά αυτή η μελέτη παρέχει ένα πλαίσιο με το οποίο μπορείτε να δείτε τη γενική έκθεση στον αυτοματισμό.

Όπως το έθεσε ο Adam Ozimek, επικεφαλής οικονομολόγος στην πλατφόρμα freelancing Upwork, επειδή κάποιος κατοχύρωσε με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας μια συσκευή, για παράδειγμα, που χρησιμοποιούσε τεχνητή νοημοσύνη για να κάνει έρευνα αγοράς δεν σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι στην πραγματικότητα επιτυχημένη σε αυτό για πρακτική επαγγελματική χρήση.

Η μελέτη του Στάνφορντ δεν λέει επίσης εάν αυτοί οι εργαζόμενοι θα χάσουν πραγματικά τη δουλειά τους, μόνο ότι η εργασία τους θα μπορούσε να επηρεαστεί. Επομένως, είναι πολύ πιθανό αυτές οι τεχνολογίες να χρησιμοποιηθούν για να αυξήσουν τις θέσεις εργασίας αντί να τις υποκαταστήσουν.

Δεν είναι η πρώτη φορά που οι δουλειές του λευκού κολάρου κινδυνεύουν από την τεχνολογία. Πολλές δουλειές του λευκού γιακά που υποτίθεται ότι θα σταλούν στο εξωτερικό — αναλογιστές, τεχνικοί συγγραφείς και εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών — δεν είδα τις περικοπές που είχαν προβλεφθεί πριν από περισσότερο από μια δεκαετία .

Και για ό,τι αξίζει, οι αναλυτές της έρευνας αγοράς φαίνεται να πιστεύουν ότι πολλά στοιχεία της δουλειάς τους δεν μπορούν να γίνουν με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.

Μπορεί να μας πει τι συμβαίνει, αλλά δεν μπορεί να μας πει γιατί συμβαίνει, είπε στο Recode η Gina Woodall, πρόεδρος της εταιρείας ερευνών μάρκετινγκ Rockbridge Associates. Γίνεται όλο και καλύτερο στο να μας λέει τι κάνουν οι καταναλωτές, αλλά δεν θα μπορεί να μας πει τι τους οδηγεί.

Τι λένε οι αναλυτές της έρευνας αγοράς

Σχεδόν 700.000 άνθρωποι στις ΗΠΑ εργάζονται ως αναλυτές έρευνας αγοράς, άνθρωποι που μελετούν τις συνθήκες της αγοράς για να πουλήσουν προϊόντα ή υπηρεσίες και οι προοπτικές ανάπτυξης της εργασίας τους για την επόμενη δεκαετία είναι πολύ υψηλότερες από το μέσο όρο, σύμφωνα με το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας . Είναι μια δουλειά που, όπως υπονοεί ο τίτλος της, φέρνει την αναλυτική σκέψη σε ανόμοια δεδομένα και, ως εκ τούτου, είναι συνήθως ασφαλής από τις συζητήσεις για αυτοματισμό.

Ωστόσο, σύμφωνα με την έρευνα του Webb, οι αναλυτές της έρευνας αγοράς είναι πολύ πιο πιθανό από τον μέσο όρο να έχουν επικάλυψη με διπλώματα ευρεσιτεχνίας τεχνητής νοημοσύνης.

Οι αναλυτές της έρευνας αγοράς έχουν ήδη αρχίσει να αντιμετωπίζουν την τεχνητή νοημοσύνη στις δουλειές τους, αλλά μέχρι στιγμής έχει χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσουν την εργασία τους ή να τους απελευθερώσουν να κάνουν άλλες εργασίες.

Οι τεχνικοί εργάζονται στο χρηματιστήριο Woodstock στο Κέιπ Τάουν της Νότιας Αφρικής στις 22 Νοεμβρίου 2016.

Per-Anders Pettersson/Getty Images

Σκόπιμα ανεβήκαμε στην αγορά, κάνοντας λιγότερη απλή έρευνα για τα cookies επειδή υπάρχουν πολλοί αυτοματισμοί και εργαλεία που μπορούν να το κάνουν αυτό εύκολα, είπε ο Woodall, ο οποίος εργάζεται στην έρευνα αγοράς για 20 χρόνια. Εκεί που βλέπω ότι η θέση μας στον κόσμο εστιάζεται σε πιο σύνθετα επιχειρηματικά προβλήματα χρησιμοποιώντας αναλυτικά στοιχεία υψηλότερου επιπέδου.

Ο Steve King, συνεργάτης στην εταιρεία συμβούλων μικρών επιχειρήσεων Emergent Research, το έθεσε ως εξής: Η προστιθέμενη αξία μας δεν είναι η συλλογή δεδομένων ή ακόμη και το πρώτο επίπεδο ανάλυσης (κυρίως αναθέτουμε σε εξωτερικούς συνεργάτες αυτά τα βήματα). Η προστιθέμενη αξία μας είναι να είμαστε έμπιστοι σύμβουλοι και μια εξωτερική πηγή επιχειρηματικών πληροφοριών.

Ο George Augustaitis, διευθυντής βιομηχανικών αναλύσεων στην CarGurus, εργαζόταν στο παρελθόν σε μια εταιρεία που εργαζόταν απευθείας με ένα εργαλείο AI που ονομάζεται Λούσι , το οποίο θα μπορεί να απαντά σε ερωτήσεις αναλυτών με βάση τα δεδομένα που ανέβασαν σε αυτό.

Η ομάδα μου το αγκάλιασε γιατί όλοι είχαμε την ιδέα ότι θα ήταν λιγότερη δουλειά για εμάς να φτιάξουμε τα chart, είπε ο Augustaitis στο Recode. Θα αφιερώναμε περισσότερο χρόνο στην ανάλυση των δεδομένων, στη σύνδεση των κουκκίδων, στην παρουσίαση σε συναντήσεις στους πελάτες.

Τα δεδομένα του Webb δείχνουν ότι δεν εμπίπτουν όλες οι πτυχές των θέσεων εργασίας των αναλυτών της έρευνας αγοράς στις πατέντες AI. Αυτές οι πτυχές περιλαμβάνουν τη διεξαγωγή έρευνας σχετικά με τις απόψεις των καταναλωτών, τη συνεργασία με άλλους επαγγελματίες και τη συμμετοχή σε συνέδρια προσωπικού για την ενημέρωση της διοίκησης σχετικά με τα ευρήματά τους.

Ο Augustaitis είπε ότι πιστεύει ότι κάποια μέρα η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να γίνει ένας σπουδαίος νεότερος αναλυτής, αλλά πιστεύει ότι τέτοια εργαλεία θα αποτύγχανε όταν οι καταστάσεις ήταν μη φυσιολογικές, όπως η ύφεση του 2008.

Δεν ξέρω πώς θα αποδίδουν όταν συμβαίνει κάτι που κανείς δεν περιμένει, είπε.

Ο Jim Loretta, ένας σύμβουλος ποιοτικής έρευνας με έδρα το Μαϊάμι της Φλόριντα, τόνισε το ανθρώπινο στοιχείο της δουλειάς του: τη σημασία της αυτοπροσώπως διεξαγωγής ερευνών και άλλων ερευνών αγοράς.

Πώς νιώθουν οι άνθρωποι — πολλά από αυτά αποτυπώνονται πρόσωπο με πρόσωπο, είπε, αναφερόμενος σε ανεπαίσθητες ανθρώπινες χειρονομίες και αντιδράσεις που βλέπει όταν, για παράδειγμα, ρωτά μια ομάδα εστίασης για μια νέα καμπάνια μάρκετινγκ. Δεν ξέρω πώς το [AI] θα καταλάμβανε οποιοδήποτε από αυτά τα ποιοτικά κουμπιά που θα λαμβάνατε σε μια συνάντηση πρόσωπο με πρόσωπο. Οτι μπορεί να είναι αλήθεια τώρα , αλλά ο τομέας της αναγνώρισης συναισθημάτων AI βελτιώνεται γρήγορα.

Και προς το παρόν, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι ιδιαίτερα ακριβή όταν πρόκειται να λάβουν πιο διακριτικές αποφάσεις.

Ακόμη και σήμερα θα δείτε τίτλους γραμμένους πολύ καθαρά από έναν υπολογιστή στο Bloomberg και κάνουν πολύ λάθος, είπε στο Recode ένας αναλυτής επενδύσεων hedge fund, αναφερόμενος στο πώς το Bloomberg χρησιμοποιεί την αυτοματοποίηση για να βοηθήσει με τρίτο του περιεχομένου του , συνήθως για αναφορές κλασμάτων δευτερολέπτου σχετικά με τα κέρδη της εταιρείας. Ενώ μια τέτοια τεχνολογία είναι καλή στο να γράφει γρήγορα μια απώλεια κερδών ή ένα σκορ μπάσκετ, μπορεί να χάσει το ευρύτερο πλαίσιο.

Είναι εκπληκτικό το πλεονέκτημα που μπορείτε να αποκτήσετε μόνο από την πραγματική ανάγνωση κάθε λέξης ενός εγγράφου.

Επισημαίνει επίσης ότι αν μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν περισσότερες θέσεις εργασίας, θα ήταν.

Υπάρχει ένας λόγος που δεν υπάρχουν περισσότεροι άνεργοι αναλυτές hedge fund: Επειδή εξακολουθείτε να χρειάζεστε αυτό το ανθρώπινο χέρι, τουλάχιστον προς το παρόν.